师资队伍
Faculty

  • 姓名:
    殷国富
  • 职称:
    教授
  • 导师情况:
    博士生导师
  • 电话:
    028-85467936,13808053231
  • 传真:
    028-85467936
  • 邮箱:
    gfyin@scu.edu.cn
  • 招生方向:
    数字化设计与制造技术、制造过程中的自动检测与智能信息处理、智能化测控与数字图像处理技术、智能CAD方法与现代集成制造技术、车辆结构数字化设计与分析技术

个人简历

  • 教育背景及工作经历
    教育背景
    1978.09-1982.07西安交通大学机械工程系   学士
    1983.09-1989.09西安交通大学机械工程系   硕士、博士
    1996香港大学机械系  访问学者
    2001英国Huddersfield大学   访问学者
    工作经历
    1975.01-1978.09西藏军区56056部队   文书
    1989.10-1993.07成都科技大学机械工程系   讲师、副教授
    1993.08-1998.06四川联合大学机械工程系   系主任、教授、博导
    1998.07-2005.06四川大学制造科学与工程学院    院长、教授、博导
    2005.07-至      今 四川大学制造科学与工程学院    教授、博导
  • 总体介绍
            现任四川大学制造科学与工程学院机械工程学科教授(二级)、博士生导师,四川省学术技术带头人,先进制造技术省级重点实验室主任。主要进行机械产品数字化设计制造技术、智能制造及其应用、机械产品视觉检测技术、数控机床以及增材制造(3D打印)技术等方面的教学科研工作。获得1993年国务院政府特殊津贴、1994年宝钢优秀教师奖。承担国家自然科学基金、高档数控机床国家重大科技专项、863/CIMS项目和企业委托课题50余项;获省部级科技进步一等奖2项、二等奖1项以及三等奖4项;获得国家发明专利12项。2001年获国家“863计划”CIMS主题工作“先进工作者”称号,发表学术论文200余篇,其中120余篇被SCI/EI收录;出版学术著作和教材20余本,获四川省优秀图书奖1本,获得省级教学成果二等奖1项,获四川省优秀研究生指导教师奖1项。先后兼任过国家自然科学基金委员会第六、七届机械学科评审组成员;国家863/CIMS主题制造自动化专题专家组成员;中国机械工程学会机械工业自动化分会和制造自动化分会常务理事;四川省机械工程学会常务理事;四川省制造业信息化专家组副组长;全国高校制造自动化研究会常务理事、西南分会理事长;四川省数控机床产业技术创新联盟副理事长;成都增材制造(3D打印)产业技术创新联盟副理事长;四川省机械制造业技术创新中心专家委员会委员;中物院超精密加工技术重点实验室学术委员会委员;四川省省级战略性新兴产业发展促进资金专家咨询委员会专家等职务。   
  • 开设课程
    本科生课程:《制造业发展动态》、《计算机辅助设计与制造技术》
    研究生课程:《先进设计与制造技术》、《机械工程中的智能技术》


  • 研究领域及在研项目
    研究领域:
    1. 数字化设计制造技术
    2. 制造业信息化技术及应用
    3. 智能制造及其应用
    4. 机械产品视觉检测技术
    5. 数控机床以及增材制造(3D打印)技术
    在研项目:
    1.  国家科技支撑计划项目:四川省数控一代机械产品数控化创新应用示范工程(2015BAF27B01),2015-20172. “高档数控机床与基础制造装备”国家科技重大专项课题:精密卧式加工中心研发与国产功能部件配套应用(2013ZX04005-012)子课题:精密卧式加工中心整机设计技术研究,2013-2016;
    3. 国家科技支撑计划课题:箱体类零件智能制造数字化车间关键技术研究及应用示范课题,(2015BAF02B02),2015-2017;
    4. 国家自然科学基金“国家重大科研仪器研制”项目:高效高速逆流色谱仪的研制与应用(81527806)子课题机械控制系统设计制造技术,2016-2020
    5. 四川省科技支撑计划项目:先进航空发动机零部件3D打印再制造关键技术研究及其产业化(2014GZX0001),2014-2106;
    6. 四川省科技支撑计划项目:先进大功率燃气轮机组关键技术研究及其产业化子课题:叶片树脂模增材制造数据处理软件平台与应用(2014GZ0114),2014-2016;
    7. 四川省科技支撑计划项目:工业机器人自动化生产线集成技术及其应用示范(2015GZ0036),2015-2107;
    8.成都市科技计划项目:航空发动机再制造(3D打印)技术协同创新及其产业化(2013产业支撑-01),2014-2016。
  • 授权专利
    1. 发明专利,数控机床进给系统全工作行程热误差补偿方法及其实施系统, ZL 2012 1 0134783.3
    2. 发明专利,适用于回转体在线超声波探伤的型面自适应扫查装置,ZL 2008 1 0045533.6
    3. 发明专利,用于构建机械产品设计知识库的非规范知识获取方法, ZL 2008 1 0047903.7
    4. 发明专利,一种用于磁瓦的在线自动检测自适应光源装置及其控制方法,ZL 201110251453.8
    5. 发明专利,一种用于磁瓦检测的可调均匀成像光源装置,ZL201110251447.2
    6. 发明专利,一种机器视觉光源系统及其控制方法,ZL201110251472.0
发表论文

1. Congying Deng & Guofu Yin & Hui Fang & Zhaoyuxi Meng. Dynamic characteristics optimization for a whole vertical machining center based on the configuration of joint stiffness. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, (2015) 76:1225–1242
2. Huang, QY; Yin, Y ; Yin, GF,Automatic classification of magnetic tiles internal defects based on acoustic resonance analysis, Mechanical Systems and Signal Processing。Vol:60-61,pp:45-58,AUG 2015
3. Li, XQ|Jiang, HH|Yin, GF,Detection of surface crack defects on ferrite magnetic tile,NDT & E INTERNATIONAL,2014,62,6-13
4. Hu, T|Yin, GF|Sun, MN, Model Based Research of Dynamic Performance of Shaft-Bearing System in|High-Speed Field, SHOCK AND VIBRATION,2014
5. Chao Wang , Guofu Yin , Zhengyu Zhang , (2015) "Design and fabrication of an aircraft static aeroelastic model based on rapid prototyping", Rapid Prototyping Journal, Vol. 21 Iss: 1, pp.34 – 42
6. YuanhaoXu, GuofuYin,YongNie,ZhengweiHe,XiaolinDai,Research on an active knowledge push service based on collaborative intent capture,Journal of Network and Computer Applications,36(2013)1418–1430
7. 董冠华, 殷勤,殷国富,王亮,谭峰,机床结合部动力学建模与辨识方法的研究,机械工程学报, 2016, 52(05): 162-167
8. 要小鹏,殷国富,李光明,数控机床进给轴综合误差解耦建模与补偿研究,机械工程学报, 2016, 52(01): 184-192
9. 邓聪颖,殷国富,方 辉,肖 红. 基于正交试验的机床结合部动刚度优化配置. 机械工程学报, 2015, 51(19): 146-153
10. 杜柳青,殷国富(通讯作者),余永维,基于混沌相空间重构的数控机床运动精度演化分析,仪器仪表学报,2015,36(8):1810-1815
11. 董冠华,殷勤,殷国富,向召伟,机床结合部耦合动刚度辨识与建模,,上海交通大学学报,2015,49(9):1263-1268
12. 李雪琴,蒋红海,刘培勇,殷国富. 非下采样Contourlet域自适应阈值面的磁瓦表面缺陷检测[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2014,26(4):553-558
13. 余永维; 殷国富; 杜柳青;基于深度学习网络的射线图像缺陷识别方法,仪器仪表学报,2014,35(9):2012-2019
14. 孙明楠; 殷国富; 胡腾; 胡晓兵;基于广义动态信息模型的机床结合部动刚度参与因子辨识方法,机械工程学报,2013年11期
15. 余永维,殷国富. 焊缝缺陷X射线图像微弱信号识别方法[J].计算机集成制造系统.2013,19(10):2557-2561