师资队伍
Faculty

  • 姓名:
    罗红波
  • 职称:
    副教授
  • 导师情况:
    硕士研究生导师
  • 电话:
  • 传真:
    85460843
  • 邮箱:
    lhuuo630@126.com
  • 招生方向:

个人简历

  • 教育背景及工作经历
    教育背景
    1982.09-1986.07:成都科技大学精密机械专业    学士
    1992.09-1995.07:四川联合大学(成都科技大学、四川大学)机械制造专业    硕士
    工作经历
    1986.07-至     今:四川大学制造科学与工程学院   副教授
  • 总体介绍
            主要从事数控机床、数控刀具、工程机械及自动化方面的研究,主持多项四川省科技计划资助项目和横向科研项目,参与多项“自然科学基金”项目,获得四川省教学成果二等奖97131(5-3),参与编写“数控技术”等教材。
  • 开设课程
    硕士生课程:《数控机床理论与加工技术》
    本科生课程:《数控技术》、《现代数控机床结构设计》
  • 研究领域及在研项目
    研究领域:机械工程、数控机床及刀具、自动控制
    在研项目:1. “基于优化集的液压凿岩台车多关节机械臂及控制器”,四川省重点项目 2017GZ0352
                      2.   “凿岩机研究与改进”,企业委托项目14H1102
                      3.“大型发电设备数控加工减振镗杆研究与开发”,四川省项目2009GZ0160  
  • 授权专利
    1.内置式动力双减震镗杆,专利号:ZL 2010 1 0206962.4
    2.“用于深孔加工的动力减振镗刀”,专利号:  201020234111.6
发表论文


1.   基于神经网络的磨削参数智能选择,四川大学学报(工程科学版),第40卷 年4期,176~180,2008.EI
2.  内置式减振镗杆动力学模型的参数优化,四川大学学报(工程科学版),第41卷 年6期,200~204. 2009 EI
3.  内置式双减振镗杆动力学模型参数优化,四川大学报(工程科学版)第44卷,第5期,207-212,2012.EI
4.   可调磁力减振镗杆动力学模型参数优化,组合机床与自动化加工技术2015年12月12期(2015)12
5.   基于Matlab的可调磁力减振镗杆控制系统参数优化,组合机床与自动化加工技术2014.3 第三期
6.   内置式减振镗温升的分析与研究,组合机床与自动化加工技术1001-2265(2011)05-0012-02
7.  阻力合金消耗因子对镗杆减振性能的影响”  组合机床与自动化加工技术1001-2265(2011)08-0035-04   
8.   “粘滞阻力器在蒸汽发生器振动响应中的应用与研究 ” 机械设计与制造 1001-3997(2011)08-0068-02  
9.   “基于ANSYS的内置式双减振镗杆参数优化”,组合机床与自动化加工技术   2011.9:43-46 
10.  “橡胶参数对镗杆减振性能的影响"  机械设计与制造 2010,11:77-7  8
11. “利用PRO/TOOLKT实现可转位面铣到的参数化设计” 工具技术2  009 .3 52-54